مثل التحقق والتزاوج في لعبة الشطرنج ، أصبحت القدرة على تصميم أداة ماسية في لعبة الفيديو Minecraft ، أحد تحديات اللعبة عالية المستوى ، أمرًا عاديًا بالنسبة للذكاء الاصطناعي.
والآن ، شيء مثل الذاكرة يقترب من قدرة الذكاء الاصطناعي في لعبة الكمبيوتر الشعبية.
تم تطوير برامج الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع للعب Minecraft دون تدخل بشري ، مع استثمارات هائلة في جميع أنواع الأساليب. على سبيل المثال ، أنفق OpenAI ، مبتكر ChatGPT ، مبالغ طائلة من المال لتوظيف لاعبين بشريين في اللعبة من أجل التقاط لقطات فيديو يمكنها تطوير الذكاء الاصطناعي للعب اللعبة عن طريق محاكاة تحركات الأشخاص.
وصف فريق بقيادة Zihao Wang من جامعة بكين في بكين في فبراير ما يعتقد الفريق أنه "أول وكيل متعدد المهام يمكنه أن ينجز أكثر من 70 مهمة Minecraft بقوة."
البرامج التي يختبرونها ، والتي تشكل خط الأساس ، تشمل MineDojo ، وهو برنامج طوره بعض المساهمين أنفسهم العام الماضي والذي فاز "بجائزة ورقية متميزة" في مؤتمر NeurIPS AI. ReAct ، اختراع Google الذي تم تقديمه هذا العام.
والذي حث على نموذج لغة كبير "لأداء التفكير الديناميكي" في حل المشكلات ، في هذه الحالة ، Minecraft ؛ و AutoGPT ، وهو تكيف لـ GPT-4 يعمل على أتمتة الإجراء التالي لنموذج اللغة ، تم نشره على GitHub ، تم تطويره بواسطة شركة تطوير العقود Significant Gravitas.
لكن حالة الفن تتحرك بسرعة. قال فريق بقيادة Nvidia الأسبوع الماضي إنهم توصلوا إلى أول "عامل التعلم مدى الحياة" الذي صقل منهجه في اللعبة بناءً على تجربة تقنيات مختلفة ، ثم حفظ إنجازاته في مكتبة من التقنيات.
سينتج GPT-4 وصفًا بلغة طبيعية لتحدي جديد ، مثل صياغة معول حجري ، جنبًا إلى جنب مع بيان سبب كون هذه مهمة جديدة مناسبة.
تتطابق التكنولوجيا مع الأنظمة الأوتوماتيكية الأخرى ، حيث تحقق باستمرار المعالم في Minecraft بشكل أسرع.
Tags
انترنت
إنضم لقناتنا على تيليجرام